← Усі кейси
Транспорт і логістика
Модуль відстеження автопарку та оптимізації маршрутів у реальному часі.
IoT-модуль відстеження в реальному часі, що інтегрується з будь-яким GPS-обладнанням і автоматизує керування автопарком: 15% економії пального та вдвічі менше навантаження на диспетчерів завдяки AI-маршрутизації.
15%економії пального
100%прозорість у реальному часі
50%менше навантаження на диспетчерів
- Індустрія
- Транспорт і логістика
Для логістичних компаній видимість — ключ до ефективності. Ми розробили спеціалізований модуль відстеження та оптимізації, що безшовно інтегрується з наявними TMS-платформами. Поєднавши живі IoT-дані з геозонуванням і AI-маршрутизацією, ми дали клієнту «командний центр» усього автопарку, перетворивши сирі GPS-координати на дієву бізнес-аналітику.
З чим ми мали справу
- Фрагментація даних. Звести розрізнені потоки даних від кількох постачальників GPS-обладнання та IoT-сенсорів в один інтерфейс.
- Інтеграція з legacy-системами. Створити автономний модуль, що бездоганно працює всередині наявної негнучкої інфраструктури без простоїв.
- Затримка відстеження в реальному часі. Позиції транспорту та оновлення статусів мають з’являтися на мапі із затримкою менше секунди.
- Складний перерахунок маршрутів. Логіка, що миттєво коригує маршрут, коли авто відхиляється або змінюється дорожня ситуація.
Як ми це вирішили
- Апаратно-незалежний IoT-шлюз. Стійкий інтеграційний шар, що обробляє дані від будь-якого телематичного провайдера через MQTT і WebSockets.
- Динамічний рушій геозонування. Високопродуктивний модуль, що автоматично створює сповіщення про прибуття, відправлення чи несанкціоновані відхилення від маршруту.
- Жива візуалізація на мапі. Власний шар мапи на векторних тайлах, що плавно рендерить тисячі рухомих об’єктів та їхні історичні треки.
- Подієві сповіщення. Автоматична система нотифікацій, що інформує диспетчерів і клієнтів про ETA, затримки та коливання температури для чутливих вантажів.
Вимірний результат
- 15% економії пального. Завдяки рушію оптимізації, що веде водіїв повз затори та скорочує зайвий простій на холостому ходу.
- Повна видимість автопарку. 100% прозорість у реальному часі по всьому ланцюгу постачання.
- На 50% менше навантаження на диспетчерів. Автоматизація рутинного відстеження та оновлень ETA дозволила диспетчерам вести вдвічі більше машин.
- Вища задоволеність клієнтів. Автоматичні точні оновлення ETA скоротили запити «де моє замовлення» на 40% і суттєво зменшили витрати на підтримку.
Що використали
- AWS
- Web Development
- AI
- Real-Time
- Logistics
- Vector Database
- Python
- Django
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- RAG AI Models
- IoT
- Redis
- Apache
- ML