← Wszystkie case studies
Transport i logistyka
Moduł śledzenia floty i optymalizacji tras w czasie rzeczywistym.
Moduł śledzenia IoT w czasie rzeczywistym, który integruje się z dowolnym sprzętem GPS i automatyzuje zarządzanie flotą: 15% oszczędności paliwa i o połowę mniejsze obciążenie dyspozytorów dzięki trasowaniu opartemu na AI.
15%oszczędności paliwa
100%przejrzystość w czasie rzeczywistym
50%mniejsze obciążenie dyspozytorów
- Branża
- Transport i logistyka
Dla firm logistycznych widoczność to klucz do efektywności. Opracowaliśmy wyspecjalizowany moduł śledzenia i optymalizacji, który płynnie integruje się z istniejącymi platformami TMS. Łącząc dane IoT na żywo z geofencingiem i trasowaniem opartym na AI, daliśmy klientowi widok „centrum dowodzenia” całej floty, zamieniając surowe współrzędne GPS w użyteczną analitykę biznesową.
Z czym się mierzyliśmy
- Fragmentacja danych. Konsolidacja rozproszonych strumieni danych od wielu dostawców sprzętu GPS i czujników IoT w jednym interfejsie.
- Integracja z systemem legacy. Samodzielny moduł działający bezbłędnie w istniejącej, nieelastycznej infrastrukturze bez przestojów.
- Opóźnienia śledzenia w czasie rzeczywistym. Pozycje pojazdów i aktualizacje statusów muszą pojawiać się na mapie z opóźnieniem poniżej sekundy.
- Złożone przeliczanie tras. Logika natychmiast korygująca trasę, gdy pojazd zjeżdża z kursu lub zmieniają się warunki drogowe.
Jak to rozwiązaliśmy
- Niezależna od sprzętu brama IoT. Odporna warstwa integracyjna przetwarzająca dane od dowolnego dostawcy telematyki przez MQTT i WebSockets.
- Dynamiczny silnik geofencingu. Wydajny moduł automatycznie wyzwalający alerty o przyjazdach, odjazdach i nieautoryzowanych odchyleniach od trasy.
- Wizualizacja mapy na żywo. Własna warstwa mapy na vector tiles płynnie renderująca tysiące ruchomych obiektów i ich historyczne ślady.
- Alerty sterowane zdarzeniami. Automatyczny system powiadomień informujący dyspozytorów i klientów o ETA, opóźnieniach i wahaniach temperatury wrażliwych ładunków.
Mierzalny efekt
- 15% oszczędności paliwa. Dzięki silnikowi optymalizacji, który prowadzi kierowców omijając korki i ogranicza zbędną pracę na biegu jałowym.
- Pełna widoczność floty. 100% przejrzystości w czasie rzeczywistym w całym łańcuchu dostaw.
- O 50% mniejsze obciążenie dyspozytorów. Automatyzacja rutynowego śledzenia i aktualizacji ETA pozwoliła dyspozytorom obsługiwać dwa razy więcej pojazdów.
- Wyższa satysfakcja klientów. Automatyczne, dokładne aktualizacje ETA zmniejszyły zapytania „gdzie jest moje zamówienie” o 40%, znacząco obniżając koszty wsparcia.
Czego użyliśmy
- AWS
- Web Development
- AI
- Real-Time
- Logistics
- Vector Database
- Python
- Django
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- RAG AI Models
- IoT
- Redis
- Apache
- ML